自動(dòng)駕駛技術(shù)的落地，正從“實(shí)驗(yàn)室階段”邁向“規(guī)模化商用”，但研發(fā)過(guò)程中的兩大核心挑戰(zhàn)——海量數(shù)據(jù)標(biāo)注成本高、模型迭代周期長(zhǎng)，卻讓眾多車企與科技公司陷入“速度焦慮”：人工標(biāo)注效率低下、自建算力中心成本高昂、訓(xùn)練資源閑置浪費(fèi)……如何突破瓶頸，在競(jìng)爭(zhēng)中搶占先機(jī)？算力租賃模式，正以“高效+低成本”的雙重優(yōu)勢(shì)，成為自動(dòng)駕駛研發(fā)的“加速引擎”！

痛點(diǎn)直擊：數(shù)據(jù)與算力的雙重枷鎖

· 數(shù)據(jù)標(biāo)注“慢且貴”：自動(dòng)駕駛需處理億級(jí)圖像、點(diǎn)云數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)人工標(biāo)注每幀成本超5元，10萬(wàn)幀數(shù)據(jù)標(biāo)注需數(shù)月、耗資數(shù)十萬(wàn)；

· 模型訓(xùn)練“等不起”：大模型參數(shù)量突破千億級(jí)，單次訓(xùn)練需千卡集群持續(xù)運(yùn)行數(shù)周，自建算力中心投入超億元，且硬件迭代風(fēng)險(xiǎn)極高；

· 資源閑置“浪費(fèi)大”：項(xiàng)目制研發(fā)導(dǎo)致算力需求波動(dòng)，自建機(jī)房利用率不足40%，硬件折舊與電費(fèi)卻持續(xù)消耗利潤(rùn)。

算力租賃：雙輪驅(qū)動(dòng)研發(fā)提速

1. 智能標(biāo)注+彈性算力，數(shù)據(jù)處理效率提升10倍
算力租賃平臺(tái)集成AI輔助標(biāo)注工具，通過(guò)預(yù)訓(xùn)練模型自動(dòng)識(shí)別車道線、交通標(biāo)志等元素，人工修正量減少80%，單幀標(biāo)注成本降至0.5元以下。同時(shí)，平臺(tái)提供萬(wàn)卡級(jí)GPU資源池，支持標(biāo)注數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)回傳訓(xùn)練，避免傳統(tǒng)模式中“標(biāo)注-訓(xùn)練”的割裂延遲。

2. 千卡并行訓(xùn)練，模型迭代周期縮短70%
基于高速互聯(lián)架構(gòu)與分布式訓(xùn)練框架，平臺(tái)可動(dòng)態(tài)調(diào)配千卡集群，實(shí)現(xiàn)GPT級(jí)大模型72小時(shí)內(nèi)完成千卡并行訓(xùn)練，較自建方案效率提升300%。某頭部車企實(shí)測(cè)顯示：采用租賃方案后，城市NOA模型迭代周期從6周壓縮至12天，路測(cè)里程覆蓋效率提升5倍。

立即接入，讓自動(dòng)駕駛研發(fā)“快”人一步！
無(wú)論是數(shù)據(jù)標(biāo)注降本、模型訓(xùn)練提速，還是多傳感器融合算法優(yōu)化，算力租賃都能以“輕資產(chǎn)、高彈性”模式，助您突破研發(fā)瓶頸。現(xiàn)在咨詢，可享首月免費(fèi)標(biāo)注服務(wù)與訓(xùn)練資源折扣——速度即安全，先發(fā)者贏未來(lái)！